【第4回】画像生成編 ～ 主人公と背景を作る ～

 前回は、AIに伝わるシーン設計について紹介しました。

今回は、実際に動画生成AIへ入力するための**「最初の1枚」**となる画像の作り方について紹介します。

動画生成AIは、入力された画像をもとに映像を作り出します。

つまり、最初の画像の品質が、その後の動画全体の品質を左右すると言っても過言ではありません。

私も制作を始めた当初は、「雰囲気の良い画像ができれば十分だろう」と考えていました。しかし実際に試してみると、それでは思い通りのMVにはなりませんでした。

そこで今回は、私が実際の制作で意識している画像生成のポイントをご紹介します。

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主人公は「同じ人物」であり続けなければならない

MVでは、複数のシーンをつなぎ合わせて1本の作品にします。

そのため、主人公がシーンごとに別人のように見えてしまうと、作品への没入感が大きく損なわれます。

私は画像を作る前に、主人公の設定をできるだけ細かく決めています。

例えば、

• 年齢
• 髪型・髪の長さ
• 髪色
• 顔立ち
• 服装
• アクセサリー
• 表情の傾向

などです。

動画生成AIは少し条件を変えただけでも人物の印象が変わることがあります。

そのため、毎回同じ人物になるように、プロンプトには共通する特徴を繰り返し記述しています。

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背景は「場所」ではなく「世界観」を作る

背景も非常に重要です。

例えば「海辺」という一言でも、

• 朝日が昇る海
• 夕焼けの海
• 月明かりに照らされた海
• 嵐の海

では、まったく違う印象になります。

今回制作しているMVでは、歌詞の感情に合わせて背景を変化させています。

例えば、

孤独

静かな夜の海。

月だけが海面を照らし、波も穏やか。

色味は青を基調にしています。

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希望

少しずつ明るくなる空。

月明かりが広がり、世界全体が柔らかい光に包まれる演出を取り入れています。

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新しい展開

物語が進むにつれて、

海辺から都会の夜景へ。

背景を変えることで、主人公の心情や物語の転換を表現しています。

背景は単なる景色ではなく、もう一人の登場人物のような存在だと考えています。

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構図も映像の一部

画像生成では、「何を描くか」だけでなく、「どう見せるか」も重要です。

例えば、

• 正面から歌うシーン
• 横顔を映すシーン
• 少し引いた全身のシーン
• 後ろ姿のシーン

では、同じ場所でも印象は大きく変わります。

私はシーンごとに、

「このカットでは何を伝えたいのか」

を考えながら構図を決めています。

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光が変わると感情も変わる

画像生成で意外と重要なのがライティングです。

例えば、

月明かりだけのシーンでは静けさや切なさを。

街灯やビルの明かりが加わると温かさや希望を。

夕日の柔らかい光では懐かしさを表現できます。

光の色や強さは、セリフがなくても感情を伝える大切な要素です。

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納得いくまで何度も作り直す

画像生成AIは、一度で理想の画像を作ってくれることはほとんどありません。

実際の制作では、

「表情は良いけれど背景が違う」

「背景は理想的だけれど人物の向きが違う」

「全体の雰囲気は良いが光が強すぎる」

ということがよくあります。

そのため、

プロンプトを少し修正して生成。

結果を確認してまた修正。

この作業を何度も繰り返しています。

完成した1枚の裏側には、多くの試行錯誤があります。

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ChatGPTを「画像生成の設計者」として使う

今回の制作では、ChatGPTに画像を直接作ってもらうだけではありません。

まず、

• ストーリー
• シーンの目的
• 背景
• 主人公の設定
• 光の演出
• 構図

を一緒に整理し、その内容をもとに画像生成を進めています。

さらに、生成された画像を確認しながら、

「人物が少し右を向いているので正面寄りにしたい」

「背景をもう少し暗くしたい」

「月を画面右上に配置したい」

といった細かな調整もChatGPTと相談しながら進めています。

AIを"画像を作る道具"として使うのではなく、"映像制作のパートナー"として活用している感覚です。

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画像は「動画の最初のフレーム」

今回のMV制作では、画像そのものが完成品ではありません。

この画像は、動画生成AIへ入力するためのスタート地点です。

そのため、

「この画像からどんな映像へ発展させるのか」

まで考えながら作っています。

主人公の視線。

立ち位置。

背景。

余白。

カメラが動く方向。

これらを意識しておくことで、その後の動画生成がスムーズになります。

画像は静止画ですが、その先の「動き」を想像しながら設計することが、MV制作ではとても重要だと感じています。

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次回予告

次回は、

「動画生成編 ～ 静止画を映像へ変える ～」

として、

• 動画生成AIへの指示（プロンプト）の作り方
• カメラワークや人物の動きをどう伝えるか
• 思い通りの動画にならなかったときの修正方法
• シーン同士を自然につなぐための工夫

など、実際に動画を作る工程について紹介したいと思います。

いよいよ、静止画だった世界が動き始めます。

【第3回】シーン設計編 ～ AIに伝わる映像演出の作り方 ～

 前回は、歌詞からMV全体のストーリーを作る方法を紹介しました。

ストーリーが決まったら、次はいよいよ**「シーン設計」**です。

ここで重要になるのは、

「自分が頭の中で思い描いている映像」と「AIに伝わる指示」は別物である

ということです。

AIは、人間の「こんな感じで」という曖昧なイメージを読み取ることはできません。

だからこそ、映像を構成する要素を一つひとつ具体的に言葉へ落とし込む必要があります。

今回は、私が実際に行っているシーン設計の考え方を紹介します。

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シーンは「1枚の映画のカット」として考える

最初の頃は、

「海辺に立って歌う女性」

という程度のイメージしかありませんでした。

しかし、それだけでは動画生成AIによって毎回違う映像になってしまいます。

そこで現在は、1シーンを映画のワンカットとして設計しています。

例えば、

• 主人公はどこに立っているか
• カメラはどこから撮るのか
• どちらを向いているか
• 光はどこから当たっているか
• 背景には何があるか

といった情報を整理してからAIへ指示します。

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「何があるか」より「何を感じさせたいか」

例えば海辺のシーン。

「夜の海辺」

だけでは、AIによってまったく違う景色になります。

そこで私は、

• 静かな波
• 月明かり
• 青い時間
• ゆっくり流れる雲
• 微風で揺れる髪

というように、

見えるものだけでなく、空気感まで設計します。

この積み重ねによって、映像全体の雰囲気が大きく変わります。

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カメラワークを細かく決める

AIはカメラワークも指示できます。

例えば、

• ゆっくり近づく（Push In）
• 少しずつ離れる（Pull Back）
• 横へ回り込む（Orbit）
• 見上げる（Tilt Up）
• 見下ろす（Tilt Down）

などです。

MVでは、歌詞の感情に合わせてカメラを動かすことで、映像の印象が大きく変わります。

例えば、主人公の決意を表現したい場面では、ゆっくりと近づくカメラを使うことで、視聴者も感情に引き込まれやすくなります。

逆に、孤独や距離感を表現したい場面では、少しずつカメラを引くことで、その感情を強調できます。

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シーン同士の「つながり」を考える

これは実際に制作を始めてから強く感じたことです。

動画生成AIは1本ずつ映像を作るため、

前後のシーンとのつながりまでは考えてくれません。

そのため、

次のシーンへどう繋げるか

を最初から設計しておく必要があります。

例えば、

前のシーンの最後で主人公が右を向いていたら、

次のシーンの最初も右を向いた状態から始める。

手の位置や体の向き、視線、背景の明るさまで合わせることで、自然につながる映像になります。

実際の制作では、この「最初のフレーム」と「最後のフレーム」を意識することで、シーン同士を滑らかに接続できるようになりました。

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光と色で感情を表現する

MVでは、光も重要な演出です。

例えば今回の作品では、

• 海辺では青く静かな月明かり
• 希望を表す場面では少し明るい光
• 都会では温かみのある街明かり

というように、シーンごとに光の役割を変えています。

色を変えるだけでも、視聴者が受ける印象は大きく変わります。

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AIに伝える情報は「多すぎる」くらいでちょうどいい

動画生成AIを使い始めた頃は、

短いプロンプトで十分だと思っていました。

しかし実際には、

情報が少ないほどAIの解釈に任せる部分が増え、毎回違う映像になってしまいます。

現在では、

• 人物
• 表情
• 動き
• 背景
• 光
• 天候
• カメラ
• 雰囲気
• 感情
• 次のシーンとのつながり

まで細かく文章にしています。

その結果、頭の中でイメージしていた映像にかなり近いものを生成できるようになりました。

もちろん、一度で理想の映像になることはほとんどありません。

何度もプロンプトを修正し、生成結果を見比べながら少しずつ完成度を高めています。

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AIとの対話が作品を育てる

今回の制作を通して感じているのは、

動画生成AIは「ボタン一つで理想の映像を作ってくれる魔法の道具」ではないということです。

むしろ、

AIと対話しながら作品を一緒に育てていく感覚

に近いと感じています。

映像を見て、

「もう少し表情を柔らかくしたい」

「背景を少し暗くしたい」

「カメラの動きをゆっくりにしたい」

そんな細かな修正を積み重ねることで、少しずつ理想のMVへ近づいていきます。

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次回予告

次回は、

「画像生成編 ～ MVの印象を決める最初の1枚を作る ～」

として、

• なぜ最初の画像が重要なのか
• 主人公の見た目をどう統一するか
• 構図やライティングの考え方
• 動画生成AIで使いやすい画像を作るコツ

など、実際の制作で工夫しているポイントを紹介したいと思います。

いよいよ、MV制作が「設計」から「実際の映像づくり」へと進んでいきます。

【第2回】歌詞からMVストーリーを作る方法 ～AIでMV制作プロジェクト～

 前回の記事では、AIを活用したMV制作の全体的な流れについて紹介しました。

今回は実際に制作を始める最初の工程である、

「歌詞からMVのストーリーを作る方法」

について紹介します。

MV制作というと、まず映像を考え始めるイメージがありますが、私の場合は逆です。

最初に考えるのは、

「この歌は何を伝えたいのか」

という部分です。

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歌詞をそのまま映像化しない

MVを作る際に最初に気を付けていることがあります。

それは、

歌詞をそのまま映像にしない

ということです。

例えば、

「月」という言葉が出てきたら月を映す。

「海」という言葉が出てきたら海を映す。

これだけでは単なる説明映像になってしまいます。

MVは歌詞を説明するものではなく、

歌詞の中にある感情を表現するもの

だと考えています。

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まずは主人公を決める

ストーリーを作る前に決めるのが主人公です。

今回制作しているMVでは、

• 若い女性
• 一人でいる時間が多い
• 誰かを想い続けている
• 希望を失わない

という人物像を設定しました。

歌詞の主人公が男性であっても、映像では女性を主人公にすることで、より普遍的なラブストーリーとして表現できると考えたからです。

主人公を決めることで、

• 表情
• 服装
• 行動
• 演技

が統一され、MV全体に一貫性が生まれます。

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歌詞を感情ごとに分類する

次に歌詞を細かく分析します。

私が行っている方法は、

歌詞を「出来事」ではなく「感情」で分類することです。

例えば、

希望

• 君を信じている
• いつまでもそばにいる

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寂しさ

• 一人でいる
• 会えない時間

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決意

• 守りたい
• 支えたい

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幸せ

• 一緒にいる時間
• 思い出

このように感情ごとに整理します。

するとMVの流れが自然に見えてきます。

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MV全体の物語を作る

感情の流れを整理すると、

今回のMVでは次のようなストーリーになりました。

前半

孤独な主人公

↓

遠くにいる大切な人を想う

↓

思い出を振り返る

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中盤

不安や寂しさを感じる

↓

それでも相手を信じ続ける

↓

前を向き始める

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後半

夜空や月が希望の象徴になる

↓

世界が少しずつ明るくなる

↓

愛は消えないという結論へ向かう

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歌詞に書かれていない部分も映像で補完しながら、一つの物語として構成していきます。

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シーン割りを作る

ストーリーが完成したら、曲の時間に合わせてシーンを配置します。

例えば、

イントロ

夜の海辺

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Aメロ

一人で歩く主人公

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サビ

想い出の映像

夜空と月

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間奏

場所の変化

海から都会へ

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ラストサビ

希望と再会のイメージ

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アウトロ

満天の星空

静かな余韻

この段階では細かな演出は考えません。

まずは大まかな設計図を作ることが目的です。

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AI時代でも一番大切なのは人の想像力

最近はAIに歌詞を渡すだけで映像を作ることもできます。

しかし実際にMV制作を進めて感じるのは、

AIが作るのは映像であり、

物語を作るのは人間だということです。

どんな世界観にするのか。

主人公は何を感じているのか。

視聴者に何を伝えたいのか。

その部分を考えるのは今でも人間の役割だと思います。

そして、その考えた物語を形にするための強力なパートナーがAIなのだと感じています。

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次回予告

次回は、

「シーン設計編 ～ AIに伝わる映像演出の作り方 ～」

として、

• カメラワーク
• 背景設定
• 光の演出
• 色彩設計
• シーン同士のつなぎ方

など、実際にどのようにシーンを作り込んでいるのかを紹介したいと思います。

MV制作はまだ始まったばかりですが、完成までの過程をこれからも公開していきます。

AIだけでMV制作に挑戦！ChatGPTと動画生成AIでオリジナルMVを作るプロジェクト始動

 

こんにちは。

今回から、AIを活用してオリジナル楽曲のミュージックビデオ（MV）を制作するプロジェクトの記録をブログとして公開していきます。

近年、画像生成AIや動画生成AIの進化によって、個人でも高品質な映像作品を制作できる時代になりました。

しかし、

「実際にどのような手順で作るのか？」
「AIだけでどこまで表現できるのか？」
「MV制作の現場では何を考えながら進めるのか？」

といった部分は、まだあまり公開されていません。

そこで今回、私自身が実際に進めているMV制作プロジェクトを、企画段階から完成まで順番に紹介していこうと思います。

今回は第1回として、制作全体の流れ（計画段階）を紹介します。

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今回制作するMVについて

制作するのはオリジナル楽曲のMVです。

一般的なMV制作では、

• シナリオ作成

• 絵コンテ作成

• 撮影

• 編集

という流れになりますが、今回は撮影を行わず、AIを活用して映像を制作していきます。

そのため、人が行うのは主に企画・演出・編集であり、映像そのものはAIが生成します。

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制作全体の流れ

今回のMV制作は、以下の手順で進めています。

① ChatGPTで全体ストーリーとシーン構成を決める

まずは楽曲を分析し、

• 曲のテーマ

• 主人公の感情

• 世界観

• 映像の方向性

を整理します。

その上で、

「イントロ」
「Aメロ」
「サビ」
「間奏」
「アウトロ」

ごとにシーンを割り振り、MV全体のストーリーを設計します。

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② 各シーンの内容を詳細化する

シーン割りが決まったら、さらに具体化していきます。

例えば、

• 主人公はどこにいるのか

• どんな表情をしているのか

• カメラはどう動くのか

• 光や色はどう変化するのか

• 次のシーンへどう繋ぐのか

などを細かく決めます。

この工程によって、MV全体の統一感が生まれます。

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③ 動画の開始画像をChatGPTで作成する

動画生成AIは、最初の1枚の画像によって映像の方向性が大きく変わります。

そのため、

• 主人公の見た目

• 背景

• 構図

• 光の演出

を調整しながら、シーンごとのスタート画像を作成します。

ここが映像の品質を左右する重要な工程になります。

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④ 動画展開用のスクリプトを作成する

静止画が完成したら、その画像をどのように動かすかを指示するスクリプトを作成します。

例えば、

• カメラがゆっくり近づく

• 主人公が振り返る

• 月明かりが強くなる

• 星空が広がる

といった演出を文章で細かく指定します。

このスクリプトが、映像の演技指導書のような役割を担います。

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⑤ 動画生成AIで映像を作成する

完成した画像とスクリプトを動画生成AIへ入力します。

すると、

静止画 → 動画

へ変換されます。

同じ画像でも、スクリプト次第でまったく違う映像になるため、何度も試行錯誤しながら理想の映像に近づけていきます。

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⑥ 動画編集ソフトで仕上げる

生成された動画は、そのままでは長さや繋がりが不自然な場合があります。

そこで動画編集ソフトを使い、

• 長さ調整

• 動画同士の結合

• フェード

• クロスディゾルブ

• エフェクト追加

などを行います。

こうして1本のMVとして完成させていきます。

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⑦ シーンごとに繰り返す

MVは複数のシーンで構成されています。

そのため、

③開始画像作成
↓
④スクリプト作成
↓
⑤動画生成
↓
⑥編集

をシーンごとに繰り返しながら完成へ近づけていきます。

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次回予告

次回は実際に、

「楽曲の歌詞からどのようにストーリーを組み立てたのか」

について紹介する予定です。

単に映像を作るのではなく、歌詞の意味や感情をどう映像へ落とし込んだのかを詳しく解説します。

AIを活用したMV制作に興味がある方は、ぜひ続きもご覧ください。

【体験談】ただの胃もたれだと思っていたら……胆石症で緊急入院した話 その2

【入院・治療編】「爆弾」の除去と、思わぬ入院生活の悩み

前回までのあらすじ 胃の不快感が「胆石症」と判明し、紹介状を待つ間に激しい発作に襲われ救急外来へ。石がさらに奥の「総胆管」の出口まで移動して詰まっていることが分かり、そのまま緊急入院となりました。

迅速な判断と「入院の準備」

救急外来を受診したのは日曜の朝でしたが、幸運にも消化器内科の専門医がいらっしゃり、すぐに方針が決まりました。翌月曜日に内視鏡治療を行うことになり、その日は痛み止めと栄養剤の点滴で様子を見ることに。

点滴の針を刺す際、看護師さんが「入院になるから」と、動きやすい手首付近を選んでくれたのが印象的でした。幸い痛み止めがよく効き、効果が切れるたびに追加してもらうことで、処置までは平穏に過ごすことができました。

病室は「個室」か「4人部屋」を選べましたが、以前大腸がんの手術で入院した際に4人部屋で特に不自由しなかった経験から、今回も迷わず4人部屋を選択しました。

治療：内視鏡による石の除去（ERCP）

治療は月曜の夕方に行われました。「ERCP」と呼ばれる、内視鏡を使った処置です。 十二指腸にある胆管の出口（十二指腸乳頭部）が狭くなっているため、そこをレーザーで少し切開し、カテーテルを入れて石を取り出します。

これまでに何度も胃カメラの経験はありましたが、今回は少し違いました。通常は横向きでカメラを入れますが、この処置は「うつ伏せ」で行います。とはいえ、鎮静剤で眠っている間にすべて終わるので、次に気がついた時はもう病室のベッドの上。処置自体は30分ほどだったそうで、術後は喉に少し違和感がある程度でした。

驚きの血液検査数値

術後、体の変化は数値に顕著に現れました。治療直後の検査では、肝機能を示す値が驚くほど跳ね上がっていたのです。

• 総ビリルビン：6.9（正常値1.2以下）

• ALT：780（正常値30以下）

• AST：600（正常値30以下）

• γ-GTP：208（正常値50以下）

石が詰まったことで、いかに肝臓に負担がかかっていたかが分かります。翌朝の検査でこれらの数値が改善傾向にあることが確認され、ようやく食事も再開となりました。

4人部屋の誤算と退院

治療翌日の回診で、先生から「水曜か木曜に退院できますが、どうしますか？」と提案がありました。私は即座に「水曜でお願いします！」と回答。

実は、あんなに自信を持って選んだ4人部屋で、誤算があったのです。 同室にご高齢の方が2名いらしたのですが、そのうちお一人の「いびき」が相当な迫力で……。誰よりも早く寝て、朝まで全力でいびきをかかれるため、私は夜中に1時間ほどしか眠れませんでした。もちろん、わざとではないと分かっているのですが、こればかりは体力を削られます。早期退院を選んだのは、この「睡眠不足」も大きな理由でした（笑）。

現在の経過とこれからのこと

退院から6日後の経過観察では、数値は完全ではないものの、ほぼ正常値まで回復しているとのことでした。 ただ、胆嚢にはまだ石が残っています。かかりつけの胃腸科の先生とも相談し、「次に一度でも発作が出たら、即、胆嚢摘出手術をする」という方針を決めました。ひとまず、今回の胆石騒動はこれで一段落です。

今回の学び

今回の経験を通じて感じたのは、最初の段階で「胆石症」と見抜く難しさです。最初の診察で「逆流性食道炎」と診断された際、先生を責めるつもりはありませんが、もし違和感が続くなら、早めにセカンドオピニオンを検討するのも一つの手だったかもしれません。

自分の体のサインを見逃さないこと。それが今回の一番の教訓となりました。

【体験談】ただの胃もたれだと思っていたら……胆石症で緊急入院した話 その1

 今回は、私の身に最近起こった「胆石症」について書いていきます。また病気のお話にはなりますが、同じような症状で悩んでいる方の参考になれば幸いです。

始まりは2年前の検査

ことの発端は2年前。大腸がんの経過観察4年目のCT検査でのことでした。 主治医から「胆嚢に石ができていますね」と言われましたが、「症状が出なければ放置でいいですよ」とのことで、その時はあまり気に留めていませんでした。

しかし、その1年後の検査で状況が変わります。 「石が胆嚢から胆管（出口の管）へ移動しています。いわば『爆弾』を抱えた状態です」と告げられたのです。

忍び寄る「違和感」と誤診

実はその頃から、体に異変がありました。寝る前にコーヒーを飲んだ日の深夜2時ごろ、胃が張るような不快感を覚えたのです。当時は胆石との関係など思いもよらず、そのまま過ごしていました。

その後、半年で6回ほど同じような症状が現れ、最初は30分程度だった不快感も、次第に2時間ほど続くようになりました。 さすがに気になって近所の内科を受診しましたが、その時は症状が治まっていたこともあり、診断は「逆流性食道炎」。「胆石の影響では？」と食い下がりましたが、「胆石症なら激痛のはず。まず関係ないでしょう」と一蹴されてしまいました。

それからは、症状が出るたびに「逆流性食道炎だろう」と思い込み、市販の胃薬を飲んで誤魔化す日々が続きました。

悪化する症状、そして判明

ところが今年の3月中旬から、事態は急変します。 15日、20日、24日、30日と立て続けに発症。症状は12時間も続くようになり、痛みで一睡もできない状態に陥りました。さらに回を追うごとに、単なる「張り」から「痛み」へと変わっていったのです。

「これはまずい」と、まだ痛みが残る3月31日、知り合いが通っている胃腸科を受診しました。 医師にこれまでの経緯を話すと、やはり胆石の疑いがあるとのこと。エコー検査の結果、胆嚢が腫れ、壁も厚くなっており、正式に「胆石症」と診断されました。 ただ、エコーでは石が詰まっている胆管までは確認できず、翌日に大きな病院でCTを撮ることになりました。あわせて「卵の黄身、揚げ物、炒め物は厳禁」という厳しい食事制限も言い渡されました。

守ったはずの食事制限、そして緊急事態へ

4月4日（土）の夕方、胃腸科の先生から電話がありました。CTの結果を受けて大きな病院を紹介するので、そこで胆嚢の摘出手術を進めましょう、とのこと。週明けの月曜日に紹介状を書いてもらう手はずを整えました。

ところが、その電話の直後でした。 食事制限を忠実に守り、脂分を避けた夕飯を食べた直後、激しい発作に襲われたのです。「これ以上どうすればいいのか」と絶望するほどの痛みでした。

一瞬グッと突き刺すような鋭い痛みが走り、顔が歪むほどの苦しみが朝になっても消えません。もはや限界でした。 翌4月5日（日）の午前7時、紹介される予定だった病院の救急外来へ駆け込みました。再度のCT検査の結果、石がさらに奥の「総胆管」の出口まで移動していることが判明。そのまま緊急入院となりました。

入院後の経過については、次回の記事で詳しく書いていこうと思います。

大腸がんステージ3b治療記録 番外編 感染症

　直接的には大腸がんとは関係ないのですが、
CT検査で見つかっていた腎臓結石が移動し、尿路結石になってしまいました。

　症状は、腰の鈍い痛みから始まりました。
出勤して1時間ほど経ったころ、なんとなく腰のあたりに違和感が。
軽く叩いてみたり、少し跳ねてみたりしましたが、痛みは引きません。
それどころか、時間が経つにつれて、じわじわと痛みが増していきます。

　同僚にその話をすると、
「それ、尿路結石ですよ。私もなりましたけど、痛くて車の運転もできませんでしたよ！」
と言われました。

　午後一番にWeb会議があったため、それが終わったら早退して病院へ行こうと思っていたのですが、
会議中も痛みは順調に（？）増幅。
これ以上ひどくなると運転ができなくなりそうだと判断し、会議の途中で退席して早退しました。

　家に帰ると、たまたま息子がいたので、運転を頼んで泌尿器科へ向かいました。

　症状を伝えると、看護師さんが
「多分、尿路結石だね。痛いよね」
と声をかけてくれ、比較的早く診察してもらえました。

　超音波検査とCT検査の結果、やはり尿路結石。
痛み止めの座薬が処方されました。
医師の話では、
「痛み止めを4回くらい使ううちに、石は自然に出るでしょう」
とのこと。痛みが出たら座薬を使う、という対応になりました。

　4回目の座薬を使ったあと、パソコンで調べ物をしていると、突然すごい寒気に襲われました。
その日は午後9時過ぎに就寝。

　夜中に目が覚めると、体が熱っぽい。
　体温を測ってみると、38.8℃もありました。

　額に冷却シートを貼り、再び寝ました。

　翌朝、再度測ると36.5℃まで下がっていたため、
「これはコロナではなさそうだ」と判断し、出勤しました。
ところが、就業時間前に症状を調べていると、再び強い寒気が。
9月にもかかわらず、歯がガチガチ鳴るほどの寒さです。

　調べてみると、「腎盂腎炎」の症状とほぼ一致。
就業時間前でしたが、そのまま早退（結果的には有給休暇）して、再度泌尿器科へ行きました。
このときの体温は38.2℃。

　診察の結果、「腎盂腎炎」と断定はされませんでしたが、抗生物質が処方されました。
他の薬はなく、コロナ検査も陰性。
発熱は感染症が原因だろう、とのことでした。

　帰宅後は抗生物質を服用し、解熱剤は処方されなかったため、
脇や額、頭などをひたすら冷やしました。
それでも夜10時までは39℃台の熱が続き、最高で39.8℃。
10時を過ぎてようやく39℃を下回り、朝6時頃に38℃を切りました。
朝8時には37℃を下回り、ようやく平熱に戻りました。

　その後2日間ほどは、夕方に37℃台の微熱が出る程度で、それ以外は平熱でした。

　熱が下がった翌日、再度泌尿器科を受診すると、
発症時の血液検査の結果が出ており、
腎臓（LD）、肝臓（AST〈GOT〉、ALT〈GPT〉）、
そしてCRP定量が正常値の約70倍と、かなり悪い数値でした。
診断は感染症。
医師からは「もう少しで敗血症になるところでした」と言われました。

　再度血液検査を行ったところ、これらの数値はすでに正常に戻っており、
抗生物質を5日間服用しただけで治療は終了しました。

　今回、発熱を「コロナだろう」と決めつけなかったことで、
結果的に命拾いをしました。
　一つの可能性に思い込まず、いろいろなケースを想定することの大切さを、
身をもって実感した出来事でした。