2024-11-30

ChatGPTを使って、アプリ開発(ワークフロー)4:開発2

  開発環境用のWebサーバーを起動させて確認するため、まずはDBにテーブルを作成していきます。

 とはいっても、Pycharmのターミナルから操作していきます。

1.「python manage.py makemigrations wf」コマンドを実行します。







2.「python manage.py migrate」コマンドを実行し、DBにテーブルを作成します。










3.Webブラウザでのアクセスに対する処理を設定します。

 ①「mysite」の「urls.py」を以下のように設定します。


from django.contrib import admin
from django.urls import path, include

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('accounts/', include('django.contrib.auth.urls')),
    path('wf/', include('wf.urls')),
]


 ②「wf」を右クリックし、「新規」→「Pythonファイル」をクリックします。






 ③「urls.py」と入力し、「Enter」を押して、ファイルを作成します。







 ④作成した「urls.py」を以下のように設定します。

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('', views.flow_list, name='flow_list'),  # トップページ
]



4.フロー一覧ビューのテンプレートを作成します。

 ①「templates」を右クリックし、「新規」→「ディレクトリ」をクリックします。







 ②「workflow」と入力し、「Enter」を押して、ファイルを作成します。




 ③「workflow」を右クリックし、「新規」→「HTML ファイル」をクリックします。







 ④「flow_list.html」と入力し、「Enter」を押して、ファイルを作成します。




 ⑤「flow_list.html」の中身はChatGPTから回答のあった以下のコードを張り付けます。


<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>フロー一覧</title>
    <link rel="stylesheet" href="{% static 'css/styles.css' %}">
</head>
<body>
    <h1>フロー一覧</h1>

    <!-- フローの新規作成ボタン -->
    <a href="{% url 'flow_create' %}" class="btn btn-primary">新規作成</a>

    <!-- ユーザーが作成したフローの一覧 -->
    {% if flows %}
        <table class="table">
            <thead>
                <tr>
                    <th>フロー名</th>
                    <th>作成日</th>
                    <th>操作</th>
                </tr>
            </thead>
            <tbody>
                {% for flow in flows %}
                    <tr>
                        <td>{{ flow.name }}</td>
                        <td>{{ flow.created_at|date:"Y/m/d H:i" }}</td>
                        <td>
                            <!-- 編集ボタン -->
                            <a href="{% url 'flow_edit' flow.id %}" class="btn btn-warning">編集</a>

                            <!-- 削除ボタン -->
                            <form action="{% url 'flow_delete' flow.id %}" method="post" style="display:inline;">
                                {% csrf_token %}
                                <button type="submit" class="btn btn-danger" onclick="return confirm('本当に削除しますか?');">削除</button>
                            </form>
                        </td>
                    </tr>
                {% endfor %}
            </tbody>
        </table>
    {% else %}
        <p>フローがまだ作成されていません。</p>
    {% endif %}
</body>
</html>


5.管理権限を持ったユーザー(スーパーユーザー)を登録します。

 ※今回は、「admin」で登録します。

 「python manage.py createsuperuser」を実行し、ユーザーID、メールアドレス、パスワード、パスワード(確認)を入力します。







6.開発環境用のWebサーバーを起動させます。








7.Webブラウザのアドレス欄に「http://127.0.0.1:8000/admin/」と入力し、アクセスします。先ほど登録したユーザーのIDとパスワードを入力し、「ログイン」をクリックします。









8.以下の画面が表示されたらログインできています。





9.Webブラウザのアドレス欄に「http://127.0.0.1:8000/wf/」と入力し、作成した「flow_list.html」画面を開きます。





この時、エラーが発生しました。7行目のところで、「Invalid block tag on line 7: 'static'. Did you forget to register or load this tag?」というエラーが出ています。


10.ChatGPTに聞いてみます。



ChatGPTへのスクリプト:

テンプレート開いたときに「<link rel="stylesheet" href="{% static 'css/styles.css' %}">」の部分で、「Invalid block tag on line 7: 'static'. Did you forget to register or load this tag?」というエラーが出た。原因と対処は?


ChatGPTからの回答:

エラーの原因は、テンプレートで{% static %}タグを使用する際に必要なstaticテンプレートタグライブラリがロードされていないためです。このタグを使用するには、テンプレート内で最初に{% load static %}を記述する必要があります。

修正方法は以下の通りです。

修正後のテンプレート

<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>フロー一覧</title>
    {% load static %}
    <link rel="stylesheet" href="{% static 'css/styles.css' %}">
</head>
<body>
    <h1>フロー一覧</h1>

    <!-- フローの新規作成ボタン -->
    <a href="{% url 'flow_create' %}" class="btn btn-primary">新規作成</a>

    <!-- ユーザーが作成したフローの一覧 -->
    {% if flows %}
        <table class="table">
            <thead>
                <tr>
                    <th>フロー名</th>
                    <th>作成日</th>
                    <th>操作</th>
                </tr>
            </thead>
            <tbody>
                {% for flow in flows %}
                    <tr>
                        <td>{{ flow.name }}</td>
                        <td>{{ flow.created_at|date:"Y/m/d H:i" }}</td>
                        <td>
                            <!-- 編集ボタン -->
                            <a href="{% url 'flow_edit' flow.id %}" class="btn btn-warning">編集</a>

                            <!-- 削除ボタン -->
                            <form action="{% url 'flow_delete' flow.id %}" method="post" style="display:inline;">
                                {% csrf_token %}
                                <button type="submit" class="btn btn-danger" onclick="return confirm('本当に削除しますか?');">削除</button>
                            </form>
                        </td>
                    </tr>
                {% endfor %}
            </tbody>
        </table>
    {% else %}
        <p>フローがまだ作成されていません。</p>
    {% endif %}
</body>
</html>

修正ポイント

  • <head>内の<link rel="stylesheet" href="{% static 'css/styles.css' %}">を正しく動作させるために、**{% load static %}**を追加しました。

他の確認ポイント

  1. Djangoのstaticfiles設定が有効か確認:

    • settings.pyINSTALLED_APPS'django.contrib.staticfiles'が含まれていることを確認してください。
    • STATIC_URLが正しく設定されているか確認してください。
  2. css/styles.cssの存在確認:

    • ファイルパスが正しいか確認し、DjangoのSTATICFILES_DIRSstaticディレクトリに正しく配置されているかを確認します。

コマンド実行(静的ファイルの収集が必要な場合)


開発環境では不要ですが、本番環境では以下を実行して静的ファイルを収集します:

「python manage.py collectstatic」



11.「flow_list.html」を修正し、「python manage.py collectstatic」を実行します。
  ※コマンド実行には、「Ctrl + C」でテストサーバーをとめる必要があります。
   コマンド実行後は再度、テストサーバーを立ち上げます。







12.再び、「http://127.0.0.1:8000/wf/」にアクセスしますが、以下のように14行目の「<a href="{% url 'flow_create' %}" class="btn btn-primary">新規作成</a>」の部分で、「Reverse for 'flow_create' not found. 'flow_create' is not a valid view function or pattern name.」というエラーが出ています。











ChatGPTへのスクリプト:

「<a href="{% url 'flow_create' %}" class="btn btn-primary">新規作成</a>」の部分で、「Reverse for 'flow_create' not found. 'flow_create' is not a valid view function or pattern name.」というエラーが出る。


ChatGPTからの回答:

エラーの原因は、flow_createという名前付きURLパターンがurls.pyに定義されていないためです。テンプレートで{% url 'flow_create' %}を使用するには、対応するURLパターンをurls.pyに定義し、その名前をflow_createにする必要があります。

以下に修正方法を示します。

修正方法

1. views.pyflow_createビューを追加

  
from django.shortcuts import render, redirect

# フロー作成ビュー
def flow_create(request):
    if request.method == 'POST':
        # フォームの処理を追加
        # 新しいフローを作成し保存する
        return redirect('flow_list')
    return render(request, 'flow_create.html')

2. urls.pyflow_createを追加

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('', views.flow_list, name='flow_list'),  # トップページ
    path('create/', views.flow_create, name='flow_create'),  # フロー作成
]  

3. flow_create.htmlテンプレートを作成

<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>フロー作成</title>
</head>
<body>
    <h1>新しいフローを作成</h1>
    <form method="post">
        {% csrf_token %}
        <label for="name">フロー名:</label>
        <input type="text" name="name" id="name" required>
        <button type="submit">作成</button>
    </form>
    <a href="{% url 'flow_list' %}">戻る</a>
</body>
</html>

追加で確認するポイント

  • URLの変更に伴う影響:
    • 既存コードやリンクでflow_createを参照している箇所がないか確認し、必要に応じて修正してください。
  • テンプレートに適切なエラーメッセージやバリデーションを追加:
    • 作成フォームの入力エラーメッセージなどを処理できるようにしましょう。

これでflow_createのURLが正しく動作し、エラーが解消するはずです。


ChatGPTの回答に基づいて、コードの追加、テンプレートの追加を行い、再び、「http://127.0.0.1:8000/wf/」にアクセスすると、以下の画面が表示されます。











今日はここまでにします。

次からは、フローを作成する部分の開発を進めます。なお、画面の見た目がいまいちなので、最初にそのあたりの修正を行います。

2024-11-24

ChatGPTを使って、アプリ開発(ワークフロー)3:開発1

  これから、ChatGPTと会話をしながら、開発を進めていきたいと思います。

 ChatGPTへのスクリプトは青文字で、ChatGPTからの回答を赤文字で記載していきます。


 まずは全体構想を伝えます。

ChatGPTへのスクリプト:

Djangoでワークフローツールを作成したい。 

基本構想は以下の通り。

 1.ユーザーがフローを作成する

 2.作成したフローをユーザーが使用する。

 詳細は以下のとおりとする

 〇フロー作成部分

 1.ユーザーがフロー作成/編集ページjにアクセスする。

 2.ユーザー本人が作成したフローに一覧が表示される

 3a.一覧のフローを選択   →フロー作成ページに遷移し、選択したフローを表示

 4.「更新」ボタンをクリック   →変更があれば保存

 5.「削除」ボタンをクリックする   →「本当に削除しますか?」とメッセージを出す 

 6.「OK」をクリック   →フローデータを削除

 3b・「新規作成」ボタンをクリック   →フロー作成ページに遷移する。タスクを作成するエリアには、「START」と「END」のボックスをデフォルトで表示する

 2.フロー名を入力

 3.タスクを作成する 

  ①「タスク作成」をクリック

    →四角いボックスが画面上に作成される。

  ②タスク名をボックス内の入力欄に入力

  ③ボックス内の「入力項目設定」ボタンをクリック

    →ポップアップが開く

  ④項目名(日本語)の入力と、データ型の選択および必須かどうかの選択を行う。データが文字型の場合、文字数の入力も行う。

  ⑤「作成」ボタンをクリックする

    →すでに登録済の入力項目がある場合はその下に、ない場合は「作成」ボタンの下に追加せれる。この時、項目名の左に「削除」ボタンを配置し、「削除」ボタンをクリックしたら項目を削除する

  ⑥さらに項目を追加する場合は、④~⑤を繰り返す。

  ⑦このタスクの処理をする人を個人、あるいは、別途マスタで設定したクラスで設定する

 4.フローを作成する

  ①作成されたタスクを→で結ぶ 

  ②分岐、並列処理もできるようにそれぞれを記号で表現する。

  ③並列処理の場合、合流記号で合流させる

  ④並列処理の場合、並列処理すべての完了を待つか、いずれか1つでも完了したら次に進むかを設定する

 5.「登録」ボタンをクリック

    →フローが保存され、「home」ページに遷移

 6.作成済フロー一覧を選択

 7. 8.一覧のフローを選択

   →フロー作成ページに遷移し、選択したフローを表示

 9.「更新」ボタンをクリック

   →変更があれば保存

 10.「削除」ボタンをクリックする

   →「本当に削除しますか?」とメッセージを出す

 11.「OK」をクリック

   →フローデータを削除


 〇フローの使用

 1.ユーザーが「ワークフロー」を選択

  →ユーザーが使用可能な一覧のページに遷移

 2.フローを選択する

  →登録されている入力項目を表示する。

 3.入力欄に入力

 4.次の処理者が個人指定されていない場合は、次の処理者を選択する

 5.「実行」ボタンをクリック

 6.処理者と処理日時を記録し、次の処理者へ回す。


ChatGPTからの回答:

Djangoを使用して、ワークフローツールの作成構想はしっかりしていますね。このプロジェクトを実装するためには、以下のステップで進めることが考えられます。

1. プロジェクトのセットアップ

  • Djangoプロジェクトを作成し、必要なアプリケーション(例: workflow、tasks)を設定します。
  • フローデータを管理するためのモデルを設計します。たとえば、「Flow」「Task」「InputField」「UserAction」などのモデルを定義します。

2. モデルの設計

以下は、想定されるモデルの概要です。

Flowモデル

from django.db import models
from django.contrib.auth.models import User

class Flow(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    creator = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)


Taskモデル

from django.db import models
class Task(models.Model):
    flow = models.ForeignKey(Flow, on_delete=models.CASCADE)
    name = models.CharField(max_length=100)
    order = models.IntegerField()  # タスクの順序を管理するフィールド
    next_tasks = models.ManyToManyField('self', symmetrical=False)


InputFieldモデル

rom django.db import models
class InputField(models.Model):
    task = models.ForeignKey(Task, on_delete=models.CASCADE)
    field_name = models.CharField(max_length=100)
    field_type = models.CharField(max_length=50, choices=[('text', 'Text'), ('number', 'Number')])
    required = models.BooleanField(default=False)
    max_length = models.IntegerField(null=True, blank=True)


UserActionモデル

from django.db import models
class UserAction(models.Model):
    task = models.ForeignKey(Task, on_delete=models.CASCADE)
    user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
    completed_at = models.DateTimeField(null=True, blank=True)



3. ビューとテンプレート

ユーザーがフローを作成・編集するためのビューや、フロー一覧表示、タスク作成ページのビューを作成します。

フロー一覧ビュー

from django.shortcuts import render
from .models import Flow

def flow_list(request):
    flows = Flow.objects.filter(creator=request.user)
    return render(request, 'workflow/flow_list.html', {'flows': flows})



タスク作成ページのビュー

from django.shortcuts import render, get_object_or_404
from .models import Flow, Task

def task_create(request, flow_id):
    flow = get_object_or_404(Flow, id=flow_id)
    if request.method == 'POST':
        # タスク作成ロジック
        pass
    return render(request, 'workflow/task_create.html', {'flow': flow})



4. JavaScriptでの動的操作

タスクのドラッグ&ドロップや、分岐・並列処理の結合を表現するために、フロントエンド側でJavaScriptを使用して、動的なUIを実装します。

たとえば、ドラッグ&ドロップの機能を追加するために「jsPlumb」などのライブラリを使用するのが考えられます。

5. ユーザーのフロー実行

実行時にフローに沿って入力項目を表示し、データを送信・次の処理者へ渡すためのロジックを実装します。

実行ページのビュー

def execute_flow(request, flow_id):
    flow = get_object_or_404(Flow, id=flow_id)
    tasks = flow.task_set.all()  # タスクの一覧を取得
    if request.method == 'POST':
        # 入力データを受け取り処理
        pass
    return render(request, 'workflow/execute_flow.html', {'flow': flow, 'tasks': tasks})



6. ワークフローの状態管理

タスクの進捗状況や次の処理者を追跡するため、各タスクの状態を「完了」「保留」などで管理し、次の処理に適切に引き継ぎます。

7. フローデータの保存と削除

フローを保存・更新する場合や、削除時の確認メッセージはDjangoのフォームやJavaScriptで実装します。

8. テストとデプロイ

すべての機能をテストし、Djangoサーバーで動作確認後、HerokuやAWSなどでデプロイを行います。

上記の流れを基本に、詳細設計を進めていくと良いでしょう。


ChatGPTへのスクリプト:

フロー一覧ビューのtemplateのコードは?


ChatGPTからの回答:

フロー一覧ビューのテンプレートコードは、ユーザーが作成したフローのリストを表示し、それぞれのフローに対して編集、削除、新規作成ボタンを提供する形式にできます。以下はその例です。

フロー一覧ビューのテンプレート (flow_list.html)


<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>フロー一覧</title>
    <link rel="stylesheet" href="{% static 'css/styles.css' %}">
</head>
<body>
    <h1>フロー一覧</h1>

    <!-- フローの新規作成ボタン -->
    <a href="{% url 'flow_create' %}" class="btn btn-primary">新規作成</a>

    <!-- ユーザーが作成したフローの一覧 -->
    {% if flows %}
        <table class="table">
            <thead>
                <tr>
                    <th>フロー名</th>
                    <th>作成日</th>
                    <th>操作</th>
                </tr>
            </thead>
            <tbody>
                {% for flow in flows %}
                    <tr>
                        <td>{{ flow.name }}</td>
                        <td>{{ flow.created_at|date:"Y/m/d H:i" }}</td>
                        <td>
                            <!-- 編集ボタン -->
                            <a href="{% url 'flow_edit' flow.id %}" class="btn btn-warning">編集</a>

                            <!-- 削除ボタン -->
                            <form action="{% url 'flow_delete' flow.id %}" method="post" style="display:inline;">
                                {% csrf_token %}
                                <button type="submit" class="btn btn-danger" onclick="return confirm('本当に削除しますか?');">削除</button>
                            </form>
                        </td>
                    </tr>
                {% endfor %}
            </tbody>
        </table>
    {% else %}
        <p>フローがまだ作成されていません。</p>
    {% endif %}
</body>
</html>



説明

  • {% for flow in flows %}: これは、Djangoテンプレートの繰り返し構文で、flows変数内のフローを1つずつ表示しています。
  • フロー名と作成日: フローの名前と作成日をそれぞれのテーブル列に表示しています。
  • 編集ボタン: flow_editビューへのリンクを提供し、クリックで選択したフローの編集ページに遷移します。
  • 削除ボタン: 削除時に確認メッセージを表示し、ユーザーが確認したら削除アクションを実行します。

このテンプレートは、シンプルなリスト表示で、ユーザーがフローを編集・削除・新規作成できるように構成されています。



 ChatGPTからの回答をもとに、開発作業を進めます。実際には、回答で得たコードを実際にコーディング(というか、コピペ)して、動作確認をしながら、追加の要望をChatGPTに投げかけて、追加、改造していく形になります。

 次回から実際に開発環境用のWebサーバーを起動させて、コードの動作確認を行いながら、アプリをブラシュアップしていきます。





2024-11-23

ChatGPTを使って、アプリ開発(ワークフロー)2:環境構築

  あて、アプリを開発するにあたっては、pythonのDjangoというWebアプリフレームワークを使っていきます。統合開発環境(IDE)はPycharmを使用していきます。また、DBサーバーはPostgreSQLを使用します。pythonやPycharm、PostgreSQLのインストールについては、ずいぶん前ではありますが、記事を上げているので、そちらを参照してください。
 まず、Pycharmで作業を進めます。

1.プロジェクトの作成

 「新規プロジェクト」をクリックし、プロジェクトを新規作成します。

 












2.プロジェクトの保存先とプロジェクト名をLocationにパスとして入力し、「作成」をクリックします。

 今回は、Cドライブ直下に作成した「python_projects」というフォルダに「work_flow」という名のプロジェクトを作成します。
















3.「ファイル」→「設定」をクリックします。



















4.必要なパッケージをインストールする画面を開きます。
 「プロジェクト:work_flow」→「python インタープリター」をクリックします。
















5.まずは一覧左上の「+」をクリックします。










6.必要なパッケージをインストールします。
 今回は「Django」と「psycopg2」をインストールします。
 ・「Django」のインストール
 検索欄に「django」と入力し、一覧に表示された「Django」を選択してから、「パッケージのインストール」をクックします。



















 ・「psycopg2」のインストール
 検索欄に「psycopg2」と入力し、一覧に表示された「」を選択してから、「パッケージのインストール」をクックします。


















7.インストールが完了したら、右上の「×」をクリックします。






8.必要なパッケージ(「Django」と「psycopg2」)がインストールされているのを確認したら「OK」をクリックします。















9.下にある「pythonコンソール」をクリックします。









10.「import django」と入力し、「Enter」キーを押します。









11.djangoがインポートされたのを確認するため、「django.get_version()」と入力し、バージョンを確認します。バージョン情報が表示されていれば、インポート完了です。









12.下にある「ターミナル」をクリックします。









13.「django-admin startproject mysite .」と入力し、「ENTER」キーを押します。「mysite」というプロジェクトを作成します。










14.左上のツリーの部分に「mysite」が作成されます。










15.開発環境用のWebサーバーと起動します。「python manage.py runserver」と入力し、「ENTER」キーを押します。










16.「http://127.0.0.1:8000/」部分をクリックするか、ブラウザのアドレス入力欄に「http://127.0.0.1:8000/」を入力します。











17.以下の画像のページが表示されれば、プロジェクト作成まで完了です。











18.ターミナルで、「Cntl + C」でサーバーを停止させます。
 赤枠の表示がされれば、開発環境用のWebサーバーは停止状態です。










19.「pyhton manage.py startapp wf」と入力し、「ENTER」キーを押します。「wf」というプロジェクトを作成します。wfはworkflowの略です。




20.左上のツリーの部分に「wf」が作成されます。
















21.「mysite」→「settings.py」をクリックして、settins.pyを編集します。
















22.内容は以下のようにします。
"""
Django settings for mysite project.

Generated by 'django-admin startproject' using Django 4.2.16.

For more information on this file, see
https://docs.djangoproject.com/en/4.2/topics/settings/

For the full list of settings and their values, see
https://docs.djangoproject.com/en/4.2/ref/settings/
"""

import os
from pathlib import Path

# Build paths inside the project like this: BASE_DIR / 'subdir'.
BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent


# Quick-start development settings - unsuitable for production
# See https://docs.djangoproject.com/en/4.2/howto/deployment/checklist/

# SECURITY WARNING: keep the secret key used in production secret!
SECRET_KEY = 'django-insecure-m!ac$7q)7(h)ig0wny@v+obe+7s^1pz2l0l)y==@msyyb33^m4'

# SECURITY WARNING: don't run with debug turned on in production!
DEBUG = True

ALLOWED_HOSTS = ['*']


# Application definition

INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'wf.apps.WfConfig',
]

MIDDLEWARE = [
'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
]

ROOT_URLCONF = 'mysite.urls'

TEMPLATES = [
{
'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'templates')],
'APP_DIRS': True,
'OPTIONS': {
'context_processors': [
'django.template.context_processors.debug',
'django.template.context_processors.request',
'django.contrib.auth.context_processors.auth',
'django.contrib.messages.context_processors.messages',
],
},
},
]

WSGI_APPLICATION = 'mysite.wsgi.application'


# Database
# https://docs.djangoproject.com/en/4.2/ref/settings/#databases

DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
'NAME': 'wf',
'USER': 'django_user',
'PASSWORD': 'password',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '',
}
}


# Password validation
# https://docs.djangoproject.com/en/4.2/ref/settings/#auth-password-validators

AUTH_PASSWORD_VALIDATORS = [
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.UserAttributeSimilarityValidator',
},
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.MinimumLengthValidator',
},
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.CommonPasswordValidator',
},
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.NumericPasswordValidator',
},
]


# Internationalization
# https://docs.djangoproject.com/en/4.2/topics/i18n/

LANGUAGE_CODE = 'ja'

TIME_ZONE = 'Asia/Tokyo'

USE_I18N = True

USE_TZ = True


# Static files (CSS, JavaScript, Images)
# https://docs.djangoproject.com/en/4.2/howto/static-files/

STATIC_URL = 'static/'
STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'static')

LOGOUT_REDIRECT_URL = '/wf/'

# Default primary key field type
# https://docs.djangoproject.com/en/4.2/ref/settings/#default-auto-field

DEFAULT_AUTO_FIELD = 'django.db.models.BigAutoField'



以上で、Django側の環境設定が完了です。




 次に、pgAdmin4でpostgreSQLの設定作業を進めます。

最初にpostgreSQLのに「django_user」を作成します。

1.対象のpostgreSQLの「ログイン/グループロール」を右クリックし、「作成」をクリックします。
 ※すでに「django_user」ができているので、今回は「django_user2」の作成で説明します。














2.名前欄に「django_user2」と入力し、「定義」タブをクリックします。

















3.パスワード欄に「password」と入力し、「権限」タブをクリックします。
 ※パスワード欄にはsetteings.pyの「DATABASE」の項目に設定したパスワードを入力します。
















4.すべての項目を「ON」にし、「保存」をクリックします。
















次にpostgreSQLのに「fw」というdbを作成します。
1.「データベース」を右クリックし、「作成」→「データベース」をクリックします。












2.データベース欄に「wf」と入力し、所有者に「django_user」を選択して、「保存」をクックします。
















 以上で、postgreSQL側の環境設定が完了です。

 いよいよ、次回からアプリの作成に入っていきます。

ChatGPTを使って、アプリ開発(ワークフロー)1:構想

 最近ではすっかり定着した生成AI。その草分けとも言えるChatGPTを使って、Webアプリを開発していこうと思います。題材は何がいいか、いろいろ考えた末、今回はワークフローのアプリを作ることにしました。
 まずは、構想です。以下のようなアプリを作ることにしました。


概略の構想は大きく2つです。

1.ユーザーがフローを作成する 

2.作成したフローをユーザーが使用する。

 詳細ですが以下のとおりとします。


 〇フロー作成部分
   1.ユーザーがフロー作成/編集ページにアクセスする。
 2.ユーザー本人が作成したフローに一覧が表示される
 3a.一覧のフローを選択

   →フロー作成ページに遷移し、選択したフローを表示

  3b・「新規作成」ボタンをクリック

   →フロー作成ページに遷移する。タスクを作成するエリアには、「START」と「END」のボックスをデフォルトで表示する

 4.「更新」ボタンをクリック

   →変更があれば保存
 5.「削除」ボタンをクリックする

   →「本当に削除しますか?」とメッセージを出す
 6.「OK」をクリック

   →フローデータを削除

3a、3bでのフローの作成編集は以下の通りとします。

 1)フロー名を入力

 2)タスクを作成する

  ①「タスク作成」をクリック

   →四角いボックスが画面上に作成される。   

  ②タスク名をボックス内の入力欄に入力

  ③ボックス内の「入力項目設定」ボタンをクリック

    →ポップアップが開く   

  ④項目名(日本語)の入力と、データ型の選択および必須かどうかの選択を行う。データが文字型の場合、文字数の入力も行う。   

  ⑤「作成」ボタンをクリックする 

   →すでに登録済の入力項目がある場合はその下に、ない場合は「作成」ボタンの下に追加せれる。この時、項目名の左に「削除」ボタンを配置し、「削除」ボタンをクリックしたら項目を削除する   

  ⑥さらに項目を追加する場合は、④~⑤を繰り返す。   

  ⑦このタスクの処理をする人を個人、あるいは、別途マスタで設定したクラスで設定する  

 3)フロー(流れ)を作成する

  ①作成されたタスクを→で結ぶ   

  ②分岐、並列処理もできるようにそれぞれを記号で表現する。   

  ③並列処理の場合、合流記号で合流させる   

  ④並列処理の場合、並列処理すべての完了を待つか、いずれか1つでも完了したら次に進むかを設定する 

 4)「登録」ボタンをクリック

    →フローが保存され、「home」ページに遷移


〇フローの使用 

 1.ユーザーが「ワークフロー」を選択

   →ユーザーが使用可能な一覧のページに遷移 

 2.フローを選択する

   →登録されている入力項目を表示する。 

 3.入力欄に入力 

 4.次の処理者が個人指定されていない場合は、次の処理者を選択する

  5.「実行」ボタンをクリック

  6.処理者と処理日時を記録し、次の処理者へ回す。

まずは、この仕様で作成した行きたいと思います。おそらく、作成中に仕様変更が多々発生すると思いますが、都度、対応していきたいと思います。


 次回は、開発環境を整備したいと思います。