2026-07-25

【完成】AIと一緒に作ったMV「I will be there」を公開します

 約6回にわたってお届けしてきた「AI MV制作プロジェクト」。

ついに、完成したミュージックビデオを公開できるところまでたどり着きました。

今回制作した作品は、オリジナル楽曲 「I will be there」 のMVです。

映画のワンシーンを見ているような映像を目指し、「永遠の愛」をテーマに、物語性を重視した作品として制作しました。


このMVはAIだけで作ったわけではありません

「AIで作った」と聞くと、ボタン一つで完成したように思われるかもしれません。

しかし実際には、

  • ストーリーを考える
  • シーンを設計する
  • キャラクターを作る
  • 画像を生成する
  • 動画を生成する
  • 編集で作品として仕上げる

という工程を何度も繰り返しています。

AIは非常に優秀な制作パートナーですが、

「どんな作品にしたいのか」

を考えるのは、やはり人間の役割でした。


制作中に一番苦労したこと

今回もっとも時間をかけたのは、

「映像のつながり」

でした。

動画生成AIは、シーン単体では非常に美しい映像を作ってくれます。

一方で、

  • 人物の向き
  • 表情
  • カメラワーク
  • 光の当たり方
  • 背景

などを前後のシーンで一致させるには、多くの試行錯誤が必要でした。

プロンプトを少し修正しては生成し、

映像を確認してまた修正する。

この繰り返しによって、少しずつ理想のMVへ近づけていきました。


使用したAIツール

今回の制作では、複数のAIツールを組み合わせて制作を進めました。

その中でも動画生成には、KlingAI を使用しています。

KlingAIは、静止画から自然な動画を生成できるだけでなく、カメラワークや人物の動きも細かくコントロールできるため、ストーリー性のあるMV制作との相性が非常に良いと感じました。

もちろん、一度で理想通りの映像になることは少なく、プロンプトを何度も調整する必要はあります。

それでも、アイデアを映像として形にしてくれる強力なパートナーでした。

もしKlingAIをこれから始めてみたい方は、登録時に友達招待コードを入力すると特典を受けられるキャンペーンが実施されている場合があります。

友達招待コード

7BABHSB8JZ9R

※キャンペーン内容は変更される場合がありますので、登録時に最新の内容をご確認ください。


完成したMV


タイトル:I will be there

作品をご覧いただけましたら、ぜひ感想をいただけるとうれしいです。

「このシーンが好きだった」

「ここが印象に残った」

そんな一言でも、今後の作品づくりの大きな励みになります。


このシリーズを通して感じたこと

今回の制作を通して、AIは「作品を作る存在」ではなく、

作品づくりを支えてくれる最高のパートナー

だと感じました。

ストーリーを考え、

演出を決め、

細かな違和感を修正し、

最後まで完成へ導く。

その中心には、やはり人の想像力や感性があります。

一方で、そのアイデアを短時間で映像として形にできるAIの力には、本当に驚かされました。

これからAIはさらに進化していくと思います。

その中で、人とAIがそれぞれの得意分野を活かしながら、一緒に作品を作っていくスタイルは、映像制作の新しい可能性の一つになるのではないかと感じています。


最後に

全7回にわたって「AI MV制作プロジェクト」をご覧いただき、本当にありがとうございました。

このシリーズでは、完成した作品だけではなく、その裏側にある試行錯誤や制作プロセスも紹介してきました。

これからAIを使って映像制作に挑戦してみたい方にとって、このシリーズが少しでも参考になれば幸いです。

そして、このMV「I will be there」が、皆さんの心に少しでも残る作品になれば、とてもうれしく思います。

今後も新しい作品づくりに挑戦していきますので、ぜひまたブログへ遊びに来てください。

2026-07-20

【第6回】編集編 ~ MVとして完成させる ~

 これまでの記事では、

  • ストーリー制作
  • シーン設計
  • 画像生成
  • 動画生成

という流れを紹介してきました。

そして、いよいよ最後の工程が動画編集です。

動画生成AIでシーンごとの映像が完成したからといって、それだけではまだMVにはなりません。

一つひとつの映像をつなぎ、音楽と調和させ、一つの作品へと仕上げる工程が必要です。

今回は、私がMV制作で行っている編集の考え方をご紹介します。


編集は「つなぐ作業」ではなく「作品を作る作業」

動画編集というと、

動画を順番に並べるだけ

というイメージを持たれることがあります。

しかし実際には、それ以上に重要な役割があります。

例えば、

  • 曲の盛り上がりに合わせて映像を切り替える
  • 視聴者の感情が途切れないようにつなぐ
  • シーンのテンポを調整する
  • 映像全体の雰囲気を統一する

こうした積み重ねによって、MV全体の完成度が大きく変わります。


曲のリズムに合わせて映像を配置する

今回のMVでは、1つのシーンを約5秒単位で制作しました。

その理由は、

編集で細かく長さを調整できるようにするためです。

実際には、

  • 歌詞の始まり
  • ブレス
  • 間奏
  • サビへの入り

などに合わせて、数フレーム単位で映像を前後させています。

ほんのわずかなタイミングの違いでも、映像と音楽の一体感は大きく変わります。


シーン同士を自然につなぐ

動画生成AIはシーンごとに映像を作ります。

そのため、そのまま並べると、

人物の向きや背景の明るさが変わり、不自然に感じることがあります。

そこで編集では、

シーンの終わりと次の始まりが自然につながるように調整します。

場合によっては、

  • 数フレーム削る
  • 少し長く見せる
  • フェードを加える

などの工夫をしています。

シーンの切り替えを意識させないことも、大切な演出の一つです。


エフェクトは「目立たせる」ためではなく「なじませる」ために使う

動画編集ソフトには、多くのエフェクトが用意されています。

ですが、私は必要以上に使わないようにしています。

例えば、

  • フェードイン
  • フェードアウト
  • クロスディゾルブ
  • ホワイトアウト

など、シンプルなトランジションを中心に使用しています。

今回のMVでも、思い出のシーンから現在へ戻る場面では、ホワイトアウトを使って自然に時間の流れを表現しました。

エフェクトは派手さを演出するためではなく、視聴者が違和感なく物語に入り込めるようにするためのものだと考えています。


リップシンクも最後の重要な調整

歌唱シーンでは、口の動きと歌声が合っていることが重要です。

動画生成AIだけでは細かなタイミングがずれることもあるため、必要に応じてリップシンク専用のAIも活用しました。

また、

歌っていない場面では口を動かさない

という点にも気を配りました。

小さな違いですが、こうした積み重ねが映像全体の自然さにつながります。


「引き算」の編集を意識する

編集を始めると、

「あれも入れたい」

「この演出も追加したい」

と思うことがあります。

しかし、最終的には

引き算が大切だと感じています。

テンポを乱すカット。

意味が重複する映像。

目立ちすぎる演出。

そうした要素を整理していくことで、本当に伝えたい感情がより際立ちます。


完成したら必ず通して見る

編集が終わったら、

部分ごとの確認だけではなく、

最初から最後まで通して再生します。

そのときは、

「制作者」

ではなく、

初めて見る視聴者

の気持ちで見るようにしています。

違和感がある場面はないか。

感情の流れは自然か。

最後まで見たくなる作品になっているか。

完成直前のこの確認が、作品全体の仕上がりを左右します。


AI時代でも最後に作品を完成させるのは人

今回のシリーズでは、

企画から編集まで、AIを活用したMV制作の流れを紹介してきました。

制作を通して改めて感じたのは、

AIは非常に優秀なパートナーですが、

作品の方向性を決めるのは人であるということです。

ストーリーを考えること。

感情を映像へ落とし込むこと。

細かな違和感に気付き、修正を重ねること。

その積み重ねが、作品の個性になります。

AIは制作を支えてくれる強力な存在ですが、最終的な「作品づくり」は、やはり人の感性によって完成するのだと実感しました。


シリーズを振り返って

全6回にわたり、

AIを活用したMV制作の流れをご紹介してきました。

  1. 制作フローを考える
  2. 歌詞からストーリーを作る
  3. シーンを設計する
  4. 主人公と背景を画像で作る
  5. 静止画を動画へ変える
  6. 編集で一つの作品へ仕上げる

もちろん、作品づくりに正解はありません。

今回ご紹介した方法も、私が実際に試行錯誤しながらたどり着いた一つの進め方です。

もしこの記事が、これからAIで映像制作に挑戦する方のヒントになれば、とてもうれしく思います。

最後まで読んでいただき、ありがとうございました。

2026-07-12

【第5回】動画生成編 ~ 静止画を映像へ変える ~

 

これまでの記事では、

  • ストーリー作り

  • シーン設計

  • 画像生成

について紹介してきました。

今回は、いよいよ静止画を動画へ変える工程です。

画像生成AIで作った1枚の画像は、それだけでも美しい作品になります。

しかしMVでは、その世界に"命"を吹き込み、音楽とともに動かす必要があります。

その役割を担うのが動画生成AIです。

今回は、私が実際にMV制作で行っている動画生成の流れや、制作を通して感じたポイントを紹介します。


動画生成AIは「動画を作る」のではなく「動きを作る」

最初は私も、

「画像をアップロードすれば動画になる」

と思っていました。

もちろん、それだけでも動画は生成されます。

しかし、その結果は思い描いていたものとは大きく異なりました。

例えば、

  • 主人公が歩き始めてしまう

  • カメラが意図しない方向へ回り込む

  • 表情が変化してしまう

  • 背景の雰囲気が変わる

など、細かなズレが積み重なります。

そこで気付いたのは、

動画生成AIに必要なのは「何を描くか」ではなく、「どう動かすか」を伝えることでした。


プロンプトは「映像監督の演出指示」

私は動画生成AIへのプロンプトを、

映像監督がスタッフへ出す演出指示

のように考えています。

例えば、

「海辺に立つ女性」

というだけでは情報が足りません。

実際には、

  • 主人公はその場から動かない

  • 視線は月を見つめたまま

  • 髪だけが風で自然に揺れる

  • ワンピースの裾が静かになびく

  • 波は穏やかに打ち寄せる

  • カメラはゆっくり前へ寄る

というように、一つひとつの動きを細かく指定しています。


「動かしたいもの」と「動かしたくないもの」を明確にする

制作を進める中で特に重要だと感じたのが、

動かすものと、動かさないものを区別して伝えることです。

例えば歌唱シーンでは、

動かしたいもの

  • 口(リップシンク)

  • 衣装

一方で、

動かしたくないもの

  • 主人公の立ち位置

  • 顔の向き

  • 背景の構図

  • カメラアングル(必要以上の変化)

があります。

この指示が曖昧だと、AIは「動きがあるほうが自然」と判断し、歩き出したり、大きくカメラを動かしたりすることがあります。

そのため最近では、

「人物はその場に留まり続ける」

「背景構図を維持する」

「カメラ移動はごくわずか」

など、動かさない部分も明確に記述するようにしています。


カメラワークは控えめなくらいがちょうどいい

映画のような映像を目指すと、

つい大きくカメラを動かしたくなります。

しかしMVでは、

歌詞や歌声が主役です。

そのため、

  • ゆっくり近づく

  • わずかに横へ回り込む

  • ゆっくり引く

程度の自然な動きのほうが、歌に集中しやすい映像になると感じています。

実際の制作でも、

「もう少し控えめに」

「回り込みを半分くらいに」

と何度もプロンプトを修正しながら調整しています。


一度で完成することはほとんどない

動画生成AIは非常に優秀ですが、

一度で理想通りの動画になることはほとんどありません。

例えば、

「表情は理想的だけれどカメラが速すぎる」

「背景は良いが人物が歩き始める」

「髪の動きは自然だが服が大きく揺れすぎる」

といったように、少しずつ気になる点が見つかります。

そのため、

生成

確認

プロンプト修正

再生成

というサイクルを何度も繰り返しています。

この試行錯誤こそが、AI動画制作の面白さでもあります。


シーンは「5秒単位」で考える

今回制作しているMVでは、

1つの動画を長く作るのではなく、

約5秒ごとに区切って制作しています。

こうすることで、

  • 演出を細かく調整できる

  • 修正がしやすい

  • 映像のテンポをコントロールしやすい

  • 後から編集でつなぎやすい

というメリットがあります。

長い動画を一度に作るよりも、短いシーンを積み重ねるほうが、最終的な完成度は高くなると感じています。


AIとの「対話」が映像を育てる

動画生成AIは、ボタン一つで完成品を作るツールではありません。

むしろ、

「もう少しカメラをゆっくり」

「髪だけを自然に揺らしたい」

「人物は動かさず背景だけに変化を付けたい」

そんな細かな要望を何度も伝えながら、一緒に作品を育てていく存在です。

私自身、生成結果を見ながらChatGPTと改善点を整理し、プロンプトを少しずつ磨いてきました。

この繰り返しによって、頭の中にあったイメージが少しずつ映像として形になっていく瞬間は、とても大きな達成感があります。


次回予告

次回は、

「編集編 ~ バラバラのシーンを1本のMVへ仕上げる ~」

として、

  • 動画同士のつなぎ方

  • フェードやトランジションの使い方

  • シーンの長さ調整

  • リップシンクの合わせ込み

  • 完成度を高める最終仕上げ

など、MVとして完成させる最後の工程をご紹介します。

ここまで作ってきた映像が、一つの作品としてつながる瞬間をお届けしたいと思います。

2026-07-03

【第4回】画像生成編 ~ 主人公と背景を作る ~

 前回は、AIに伝わるシーン設計について紹介しました。

今回は、実際に動画生成AIへ入力するための**「最初の1枚」**となる画像の作り方について紹介します。

動画生成AIは、入力された画像をもとに映像を作り出します。

つまり、最初の画像の品質が、その後の動画全体の品質を左右すると言っても過言ではありません。

私も制作を始めた当初は、「雰囲気の良い画像ができれば十分だろう」と考えていました。しかし実際に試してみると、それでは思い通りのMVにはなりませんでした。

そこで今回は、私が実際の制作で意識している画像生成のポイントをご紹介します。


主人公は「同じ人物」であり続けなければならない

MVでは、複数のシーンをつなぎ合わせて1本の作品にします。

そのため、主人公がシーンごとに別人のように見えてしまうと、作品への没入感が大きく損なわれます。

私は画像を作る前に、主人公の設定をできるだけ細かく決めています。

例えば、

  • 年齢
  • 髪型・髪の長さ
  • 髪色
  • 顔立ち
  • 服装
  • アクセサリー
  • 表情の傾向

などです。

動画生成AIは少し条件を変えただけでも人物の印象が変わることがあります。

そのため、毎回同じ人物になるように、プロンプトには共通する特徴を繰り返し記述しています。


背景は「場所」ではなく「世界観」を作る

背景も非常に重要です。

例えば「海辺」という一言でも、

  • 朝日が昇る海
  • 夕焼けの海
  • 月明かりに照らされた海
  • 嵐の海

では、まったく違う印象になります。

今回制作しているMVでは、歌詞の感情に合わせて背景を変化させています。

例えば、

孤独

静かな夜の海。

月だけが海面を照らし、波も穏やか。

色味は青を基調にしています。


希望

少しずつ明るくなる空。

月明かりが広がり、世界全体が柔らかい光に包まれる演出を取り入れています。


新しい展開

物語が進むにつれて、

海辺から都会の夜景へ。

背景を変えることで、主人公の心情や物語の転換を表現しています。

背景は単なる景色ではなく、もう一人の登場人物のような存在だと考えています。


構図も映像の一部

画像生成では、「何を描くか」だけでなく、「どう見せるか」も重要です。

例えば、

  • 正面から歌うシーン
  • 横顔を映すシーン
  • 少し引いた全身のシーン
  • 後ろ姿のシーン

では、同じ場所でも印象は大きく変わります。

私はシーンごとに、

「このカットでは何を伝えたいのか」

を考えながら構図を決めています。


光が変わると感情も変わる

画像生成で意外と重要なのがライティングです。

例えば、

月明かりだけのシーンでは静けさや切なさを。

街灯やビルの明かりが加わると温かさや希望を。

夕日の柔らかい光では懐かしさを表現できます。

光の色や強さは、セリフがなくても感情を伝える大切な要素です。


納得いくまで何度も作り直す

画像生成AIは、一度で理想の画像を作ってくれることはほとんどありません。

実際の制作では、

「表情は良いけれど背景が違う」

「背景は理想的だけれど人物の向きが違う」

「全体の雰囲気は良いが光が強すぎる」

ということがよくあります。

そのため、

プロンプトを少し修正して生成。

結果を確認してまた修正。

この作業を何度も繰り返しています。

完成した1枚の裏側には、多くの試行錯誤があります。


ChatGPTを「画像生成の設計者」として使う

今回の制作では、ChatGPTに画像を直接作ってもらうだけではありません。

まず、

  • ストーリー
  • シーンの目的
  • 背景
  • 主人公の設定
  • 光の演出
  • 構図

を一緒に整理し、その内容をもとに画像生成を進めています。

さらに、生成された画像を確認しながら、

「人物が少し右を向いているので正面寄りにしたい」

「背景をもう少し暗くしたい」

「月を画面右上に配置したい」

といった細かな調整もChatGPTと相談しながら進めています。

AIを"画像を作る道具"として使うのではなく、"映像制作のパートナー"として活用している感覚です。


画像は「動画の最初のフレーム」

今回のMV制作では、画像そのものが完成品ではありません。

この画像は、動画生成AIへ入力するためのスタート地点です。

そのため、

「この画像からどんな映像へ発展させるのか」

まで考えながら作っています。

主人公の視線。

立ち位置。

背景。

余白。

カメラが動く方向。

これらを意識しておくことで、その後の動画生成がスムーズになります。

画像は静止画ですが、その先の「動き」を想像しながら設計することが、MV制作ではとても重要だと感じています。


次回予告

次回は、

「動画生成編 ~ 静止画を映像へ変える ~」

として、

  • 動画生成AIへの指示(プロンプト)の作り方
  • カメラワークや人物の動きをどう伝えるか
  • 思い通りの動画にならなかったときの修正方法
  • シーン同士を自然につなぐための工夫

など、実際に動画を作る工程について紹介したいと思います。

いよいよ、静止画だった世界が動き始めます。